[멋쟁이사자처럼 부트캠프 TIL 회고] 백엔드 부트캠프 13기: Java 40일차 스트림

2. 스트림(Stream)

스트림(Stream)은 컬렉션(List, Set 등) 데이터를 처리하는 방식 으로, 데이터를 필터링, 변환, 집계하는데 사용됩니다. Java 8부터 지원되며, 내부 반복을 사용하여 코드 가독성과 성능을 높입니다.

 

스트림의 특징

✅ 연속적 처리: 데이터를 하나씩 처리하는 방식(파이프라인)
✅ 중간 연산(Intermediate Operation): filter(), map(), sorted() 등
✅ 최종 연산(Terminal Operation): collect(), forEach(), reduce() 등
✅ 병렬 처리 가능: parallelStream()을 사용하면 병렬 연산 가능

람다식 & 스트림을 사용하면 좋은 점

✅ 코드가 간결해진다.
✅ 가독성이 좋아진다.
✅ 병렬 처리 가능 -> 성능 향상
✅ 변경 불가능(Immutable)한 데이터 처리에 적합

 

스트림 방식으로 짝수만 출력하는 Java 코드 예제

import java.util.List;

public class StreamEvenNumbers {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 짝수만 필터링하여 공백을 포함하여 출력
        numbers.stream()
            .filter(n -> n % 2 == 0) // 짝수 필터링
            .forEach(n -> System.out.print(n + " ")); // 공백 추가
    }
}

//실행결과
2 4 6 8 10

 

 

스트림이 쓰이는 케이스

1. 컬렉션 데이터의 처리 및 변환

 

필터링(Filter):
예를 들어, 리스트에서 특정 조건에 맞는 요소(예: 짝수, 특정 문자열 포함 등)만 골라내고 싶을 때

List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)
    .collect(Collectors.toList());

 

매핑(Map):
데이터를 다른 형태로 변환할 때 (예: 객체의 특정 필드 추출, 값을 다른 형식으로 변환)

List<String> names = users.stream()
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toList());

 

정렬(Sorted):
스트림에서 제공하는 정렬 기능을 사용하여 데이터를 순서대로 정렬할 때

List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
    .sorted()
    .collect(Collectors.toList());

 

2. 집계 및 요약 작업

합계, 평균, 최대/최소값 구하기:
스트림의 reduce(), sum(), average() 등의 메서드를 사용하여 집계 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다.

int sum = numbers.stream()
    .reduce(0, Integer::sum);

 

3. 병렬 처리

병렬 스트림(Parallel Stream):
큰 데이터셋을 처리할 때, 내부적으로 여러 스레드를 활용하여 작업을 병렬로 수행할 수 있어 성능 향상이 가능합니다.

List<Integer> result = numbers.parallelStream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)
    .collect(Collectors.toList());

 

4. 선언적 프로그래밍 스타일

가독성 및 유지보수:
반복문과 조건문을 이용해 로직을 작성하는 대신, 스트림 API를 사용하면 "무엇을 할 것인가"에 집중한 코드를 작성할 수 있어 가독성이 좋고 유지보수가 쉬워집니다.

// 명령형 스타일
List<Integer> result = new ArrayList<>();
for (Integer n : numbers) {
    if (n % 2 == 0) {
        result.add(n);
    }
}

// 선언적 스타일 (스트림)
List<Integer> result = numbers.stream()
    .filter(n -> n % 2 == 0)
    .collect(Collectors.toList());

 

5. 다양한 데이터 소스 처리

배열, I/O, 파일, 데이터베이스 등:
컬렉션뿐만 아니라 배열이나 I/O 스트림 등에서도 데이터를 읽고 처리하는 경우 스트림 API의 개념(파이프라인)을 활용할 수 있습니다.

 

결론

스트림은 데이터 소스를 효율적으로 처리할 필요가 있을 때, 특히 다음과 같은 경우에 사용됩니다:

• 컬렉션 데이터에서 특정 조건의 요소를 필터링하거나,
• 매핑하여 변환하고,
• 정렬하거나,
• 집계(reduce, sum 등)를 수행할 때,
• 병렬 처리를 통해 성능을 개선하고 싶을 때,
• 선언적 스타일로 코드를 작성하여 가독성을 높이고 싶을 때.

즉, 스트림은 "데이터 처리의 파이프라인" 역할을 하며, 복잡한 반복 로직을 단순하게 표현할 수 있게 도와줍니다.